新世代の数値計算ライブラリを操る！ 線形回帰からCNN/RNNまで網羅的に実践 -- TensorFlowは、数値処理用のオープンソースライブラリ。
AI分野を中心に活用が進んでいます。
本書ではまず、変数/プレースホルダといったTensorFlowの基本や、オープンデータを扱う方法を説明。
以降は、機械学習のさまざまな手法をレシピとして示していきます。
具体的には次のとおりです。
線形回帰、SVM、最近傍法、ニューラルネットワーク、自然言語処理、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）、リカレントニューラルネットワーク（RNN）、運用環境のための手法、遺伝的アルゴリズム、k-means、常微分方程式などです。
※本書は『TensorFlow Machine Learning Cookbook』の翻訳書です。
※コードの検証にPython 3.5/3.6とTensorFlow 1.1/1.2を使用（各環境/各コードの動作を完全に保証するものではありません）。