今まで数学を敬遠してきた文系学生を主な対象とし，高等学校で学習する数学知識を前提とせずに，実社会で数学が活用されている例として「金利」を取り上げてその仕組みを解説。
まずはイントロダクションとして金利と金利用語について簡単に紹介し，前提知識となる数の概念や方程式について解説する。
その後，金利の初歩である単利計算と複利計算を例として，等差数列や等比数列，指数，対数について順に取り上げ，それらの知識をもとにローン計算や究極の複利である連続複利を学ぶ。
それぞれ，まずは金利の具体的な例を紹介し，それを理解するのに必要な数学単元を解説する方法で進める。
また，公式の導出についても順序だてて説明することで，論理的思考力の養成を意図している。
問題解答付き。
第2号では，まず，最新動向サーベイ「イマドキノ動画認識」にて，畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の動画認識への適用，Transformerをベースにした認識モデルについて紹介。
論文フカヨミ記事3本では，単一の画像を入力とする単眼超解像（single image SR； SISR），ディープニューラルネットワーク（DNN）における課題となっている敵対的サンプル，画像を扱うためのTransformerであるVision Transformer（ViT）のそれぞれについて，基礎から分野のトレンドまで，重要論文を紐解きながら詳しく解説。
最後にチュートリアル記事「ニュウモンVisual SLAM」にて，以前にも増して注目を集めているVisual SLAMについて（本記事では単眼カメラのVisual SLAMを取り上げる），発展の歴史と基礎を丁寧に解説する。