★初学者向けの名著を100ページ増の大改訂！ ホイールダック2号は深層学習を手に入れた！★・全面的に記述を見直すも、第1版との連続性を最大限保ち、ますますパワーアップ！・「ニューラルネットワーク」の章を新設し、深層学習の歴史的位置づけ、CNN、RNNをわかりやすく解説した！・「確率的生成モデル」の章を新設し、強化学習・状態推定・教師なし学習などに関わる解説に芯を通すことができた！まずは、この1冊から始めよう！【主な内容】第1章 人工知能をつくり出そう 第2章 探索（1）:状態空間と基本的な探索第3章 探索（2）:最適経路の探索第4章 探索（3）:ゲームの理論第5章 計画と決定（1）:動的計画法第6章 確率モデル（1）:確率とベイズ理論の基礎 第7章 確率モデル（2）:確率的生成モデルとナイーブベイズ第8章 計画と決定（2）:強化学習第9章 状態推定（1）:ベイズフィルタ第10章 状態推定（2）:粒子フィルタ第11章 学習と認識（1）:クラスタリングと教師なし学習 第12章 学習と認識（2）:パターン認識と教師あり学習 第13章 学習と認識（3）:ニューラルネットワーク 第14章 言語と論理（1）:自然言語処理 第15章 言語と論理（2）:記号論理 第16章 言語と論理（3）:証明と質問応答 第17章 まとめ:知能を「つくる」ということ