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「ビッグデータ技術のいま」を掴む。
ビッグデータの分析システムを構築するためのツールやテクニック、ポイントについて、Google Cloud Platformチームに所属したデータハッカーである著者が実践的にアドバイスします。
まずビッグデータ・システムを成功させるためのガイドラインと、NoSQLや分散コンピューティング、CAP定理の基礎知識を解説します。
そしてHadoopやHiveを使った大規模な分析や、BigQueryを使ったリアルタイム分析の基礎にも触れます。
MapReduceパイプラインやPig、Cascading、Mahoutを使った機械学習といった、より高度なトピックについてもカバーしていますし、最終的にはPythonとRを組み合わせたビッグデータを処理するツールチェーンの構築について解説します。
またそれぞれの解説と共にツール類を理解するのに役立つサンプルも収めました。
ビッグデータの主要な課題に対して複数のテクノロジーを効率的に組み合わせ、コストを低く抑えるための最良の選択肢について伝授していきます。
≪CONTENTS≫第1部:ビッグデータ時代の方向性/第2部:大量データの収集と共有/第3部:手にしたデータを分析する/第4部:データパイプラインを構築する/第5部:大量データにおける機械学習/第6部:大量データの統計分析/第7部:データ分析技術のこれから