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プロのデータサイエンティストから学ぼう！プロのデータサイエンティストである著者が、Rの基礎から最新のモダンなデータ分析まで幅広くかつ丁寧に解説していきます。
統計、線形代数、オペレーションズリサーチ、人工知能、機械学習 ― たくさんのデータサイエンスのタスクをこなすのに’R’は必要不可欠なツールです。
予測や解析に必要な数多くのアルゴリズムを少ないコードで利用することができ、最近の’モダンな’データ解析の挑戦にとても合っています。
本書は日常的に’R’を使ってみたいユーザーに様々な手段を提供しています。
実際のデータや興味のある問題を解く際、この本は最後まで役に立つでしょう。
≪CONTENTS≫1章:Rを手に入れる/2章:Rの環境/3章:Rパッケージ/4章:Rの基本/5章:高度なデータ構造/6章:Rへのデータ取り込み/7章:統計的なグラフィクス/8章:Rの関数を書く/9章:制御文/10章:ループ・Rの方法ではない反復方法/11章:グルーピング操作/12章:データ整形/13章:文字列操作/14章:確率分布/15章:基本統計/16章:線形モデル/17章:一般化線形モデル/18章:モデル評価/19章:正則化と縮小（シュリンケージ）/20章:非線形モデル/21章:時系列と自己相関/22章:クラスタリング/23章:knitrによる再現性・レポートとスライドショー/24章:Rパッケージの構築/付録A:情報リソース/付録B:用語集