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ディープラーニングにより自動言語翻訳や画像認識の精度は飛躍的に向上し、現代のソフトウェア開発者にとってその技術の理解と習得は必要不可欠な分野になりつつあります。
機械学習プラットフォームTensorFlowの上で動作するKerasは、Pythonで書かれたディープラーニングのAPIです。
数学やデータサイエンスの専門的な知識がなくともディープラーニングを手軽に実装できるようになります。
Keras開発者であるFrancois Cholletは、改訂・増補された本書で、機械学習の初心者と経験者、両者に向けたアドバイスを提供します。
直感的な説明とわかりやすいイラスト・例題で理解が深まり、ディープラーニングのアプリケーションを開発するために必要なスキルをすぐに身につけることができます。
・ディープラーニングの最初の一歩・画像分類と画像セグメンテーション・時系列予測・テキスト分類と機械翻訳・テキスト生成、画像生成1章 ディープラーニングとは何か2章 ニューラルネットワークの数学的要素3章 KerasとTensorFlow4章 ニューラルネットワーク入門:分類と回帰5章 機械学習の基礎6章 機械学習のユニバーサルワークフロー7章 Kerasを使いこなす8章 コンピュータビジョンのためのディープラーニング9章 コンピュータビジョンのための高度なディープラーニング10章 時系列のためのディープラーニング11章 テキストのためのディープラーニング12章 生成型ディープラーニング13章 現実世界でのベスト・プラクティス14章 本書のまとめ