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これまで人間にしかできなかった業務を自動化するだけでなく、ある場合には人間の能力を超えた処理を可能にするAI（人工知能）はこれからの企業にとって不可欠なものだ。
DX（デジタルトランスフォーメーション）の中核技術といってもいい。
既にPoC（概念実証）だけでAIを導入したといえる時代は終わった。
いかに効果的に、適切に導入すべきかを考えるべき時代が到来している。
現在のAIを機能させるために必要なのは大量の教師データだ。
それも目的に沿った適切なものでなければならない。
適切なデータが収集できなければAIは不適切な判断や予測を下す。
AIの偏った判断が現実に問題となるケースが発生している。
AIの判断基準がブラックボックス化しているともいわれる。
こういった問題に対する回答や対処方針を持つことが、正しいAI導入には不可欠だ。
本書では、どこにどうAIを使うべきなのかのヒントになる注目事例、最新動向とともに、現時点で企業がAIを導入する場合に求められる、AI倫理、ブラックボックス化を回避するための説明可能AI（XAI）などのテーマを取り上げる。
第1部 AI最新動向:倫理とガバナンス第2部 製造AI導入事例第3部 流通AI導入事例第4部 金融AI導入事例第5部 公共AI導入事例第6部 AI倫理・ガバナンスの現状と克服策