Apache Sparkは多数のコンピュータを並列で動かして高速処理を実現する技術です。
大量のデータを扱う「ビッグデータ」や「機械学習」、「IoT（Internet of Things:物のインターネット）」などの分野で応用が期待されるOSS（Open Source Software）です。
Apache SparkはUCバークレイで提唱されたRDD（Resilient Distributed Datasets）というアーキテクチャを採用しており、メモリを積極的に活用した分散並列処理を実現します。
これにより、従来よりも大幅なパフォーマンスアップが期待できます。
また、Hadoopとの高い親和性を有しており、YARNやHDFSなどのHadoopのシステムの枠組を使えます。
本書はApache Sparkを使うための知識を簡潔かつ実践的に紹介していきます。
Apache Sparkでは「機械学習」「グラフ処理」「ストリーミング」処理等々を実現するためのライブラリが標準で利用できますが、各分野への応用も見据えたこれらの活用方法も本書で解説します。
Apache Sparkの仕組みとその利用方法を理解することにより、一歩先を行くデータ処理の新しい潮流を知ることができます。
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