はじめての人も再挑戦の人も！AI（人工知能）の基礎技術となる機械学習は、ここ数年で飛躍的に進化を遂げました。
その要因として、コンピュータの性能の向上とネットワーク網の発達、そして取得データの増加が挙げられます。
本書はそれら膨大なデータから、統計学の成果をもとに、有意な事象を正確に抽出する分析・解析手法をR言語で実装する方法をまとめたものです。
とはいえ、「統計学の成果」を「R言語を使って」となると、いきなり敷居が高くなってしまいがちです。
統計学の成果である数式を解読し、その数式から導かれるアルゴリズムを理解し、アルゴリズムをR言語で実装するとなると、（各種パッケージを使用するとはいえ）一朝一夕では学習しきれません。
そこで、本書では直感でわかる基礎的な統計手法をとっかかりにしてそのデメリットを、補正するために、次の統計手法を紹介し、その手法に合わせたR言語のパッケージと使い方を、実際のデータを操作しながら説明するというスタイルを取っています。
おかげで、数式はほとんど出てきませんし、アルゴリズムの森のなかで迷子になることもありません。
初学者はもちろん、数式とアルゴリズムとR言語の3本の矢に射抜かれて倒れた方にとっての復活の呪文ともなるでしょう。
※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。
記載内容は印刷出版当時のものです。
※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。
※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。
予めご了承ください。
※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。