【本書の特徴】2015年11月にGoogleがオープンソース化したソフトウェアライブラリ「TensorFlow（テンソルフロー）」は、多くの開発者に支持され、多企業で採用されています。
本書は、TensorFlowの導入から、高レベルAPIであるKerasを利用した実践的な深層学習モデルまで解説した、エンジニア向けの入門書です。
第1部の基本編では、深層学習とTensorFlow、Kerasの基礎について解説し、第2部の応用編では画像処理における応用的なモデルのKerasを使った実装方法を解説します。
特に、第2部では、「ノイズ除去」「自動着色」「超解像」「画風変換」「画像生成」を取り上げています。
TensorFlowやKerasの機能面を押さえつつ、現場で使用できるような実践的な深層学習モデルまでフォローしています。
【対象読者】深層学習に入門したいエンジニア【目次】第1部 基本編第1章 機械学習ライブラリTensorFlowとKeras第2章 開発環境を構築する第3章 簡単なサンプルで学ぶTensorFlowの基本第4章 ニューラルネットワークとKeras第5章 KerasによるCNNの実装第6章 学習済みモデルの活用第7章 よく使うKerasの機能第2部 応用編第8章 CAEを使ったノイズ除去第9章 自動着色第10章 超解像第11章 画風変換第12章 画像生成※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。
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