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深層（多段層）ニューラルネットワークの構築は人工知能を模索する研究者にとっては、長年の課題であり夢でもあり、まさに研究対象でもあった。
しかしただ単に多層化するだけでは、能力をうまく発揮することは出来なかった。
近年、大きなブレークスルーがあり深層学習の手法を使うことにより、機械が自ら表現を学習出来ることが分かった。
しかし、新しい手法でもあり、未解決な課題も多く存在している。
本書は、この分野の最先端の著者らが、人工知能学会誌に掲載した連載解説を、大幅に加筆再編したものである。
今までの到達点、今後の課題が、具体的な研究成果と共に書かれている。
深層学習の理論・応用を、自らの研究に取り込むことを考えている読者には、まさに必携必読の書籍である。