超実践 アンサンブル機械学習
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ポスト深層学習!!本書は、ポスト深層学習の最右翼として注目される「アンサンブル機械学習」を、具体的にプログラムを動かしながら概観できる‘超実践’の書である。
アンサンブル機械学習とは簡単に言えば、従来のいくつかの機械学習法の‘良いとこ取り’である。
その主な手法であるランダムフォーレスト、ブースティング、バギングなどについて、簡潔に紹介している。
「とにかく使ってみたい」という読者にはうってつけの、まさに「超実践の必読書」となるだろう。
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