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豊富な事例から予測手法のノウハウを解説！ 本書は、2006年発行当初から好評を博した『Excelで学ぶ時系列分析と予測』の内容を見直し、Excel2016/2013に対応して発行するものです。
第1部で時系列分析の基礎を解説し、時系列分析の手法の仲間である単回帰分析、重回帰分析、成長曲線、最近隣法、灰色理論の理論を解説します。
第2部では平均株価、売り上げ、需要予測、製品寿命予測等の身近なデータを使ってExcelで解析・予測します。
時系列分析の基本概念である「トレンド」「周期変動」「不規則変動」「季節変動」を中心に、各統計手法の基礎的な事項から実データによる予測事例までわかりやすく解説していきます。
主要目次はじめに第1部 時系列分析（解説編）1第1章 時系列分析とは第2章 単回帰分析第3章 重回帰分析第4章 成長曲線第5章 従来の予測手法第6章 最近隣法第7章 灰色理論第2部 具体的データによる予測事例第8章 単回帰分析による予測第9章 重回帰分析による予測.第10章 成長曲線による予測第11章 最近隣法による予測第12章 灰色理論による予測第13章 予測精度を上げるためにあとがき―上田太一郎氏を偲んで―