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主要なデータマイニング手法の理論の基礎を学べる！！ データマイニングとは，玉石混淆であるたくさんのデータから必要な情報を読み出す作業です。
データマイニングの手法として理解しておく必要があるものには，比較的基本的な知識である回帰分析、主成分分析、判別分析等からクラスタリング、サポートベクターマシン（SVM）、ベイズ推定、ニューラルネットワークなどがあります。
最近ではこれらの応用として、深層学習等についても解説します。
第I部 多変量解析第1章 データマイニング第2章 回帰分析第3章 主成分分析第4章 判別分析第5章 クラスタリング第II部 機械学習第6章 機械学習第7章 サポートベクターマシン第8章 ベイジアンネットワーク第9章 ニューラルネットワーク第10章 自己組織化マップ第11章 深層学習参考文献