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音声認識の基礎理論から実用的なシステム構成までわかる本書は音声認識手法の最新技術について基礎から丁寧に解説するとともに、実際の音声認識ソフトによって実践的に学ぶことができることを目的としたものです。
改訂版では、DNNをはじめとした音声認識手法のこの間の発展を補うとともに、最新の音声認識ソフトに対応しています。
1章 音声認識の概要2章 音声特徴量の抽出3章 HMMによる音響モデル4章 ディープニューラルネットワーク（DNN）によるモデル5章 単語音声認識と記述文法に基づく音声認識6章 統計的言語モデル7章 大語彙連続音声認識アルゴリズム8章 音声データベース9章 音声認識システムの実現例付録 大語彙連続音声認識エンジン Julius