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医用画像におけるディープラーニング（Deep Learning）をまとめた本格的なシリーズ 医療関係者が人工知能をはじめて本格的に学ぶことができる一冊。
人工知能と医療（主に画像）とのかかわりを詳しく解説。
後半の事例編では、具体的な応用例、研究例を掲載し、医療AIの今がわかる！【基礎編】Chap.1 人工知能（AI）総論Chap.2 ニューラルネットワークChap.3 ディープラーニングChap.4 動かすChap.5 評価する【応用編】Chap.6 検出するChap.7 分類するChap.8 推定するChap.9 作る・処理するChap.10 診断支援する【事例編】Chap.11 医療を取り巻く世界Chap.12 眼底画像Chap.13 病理画像Chap.14 大腸内視鏡画像Chap.15 CT大腸仮想内視鏡Chap.16 歯科X線画像Chap.17 放射線治療画像Chap.18 外科治療画像Chap.19 放射線画像とRadiogenomicsChap.20 人工知能時代における放射線科医・診療放射線技師コラム 乳房X線写真