最近毎日のように報道され、日々進歩している人工知能を、多面的に解説した一冊。
ニューラルネットワークを含む脳研究と人工知能研究の関係、AI研究を牽引するIT企業の人工知能がどのように創られているか、脳型コンピュータの可能性、自然界から着想を得て人工知能を生み出す「ナチュラル・コンピューティング」の最前線等をまとめている。
また、ニューラルネットワークの精度を高めるきっかけとなった「ディープラーニング」を紹介する「技術解説」も附録。
巻頭言 甘利俊一（東京大学名誉教授）第1章 人工知能研究と脳研究―歴史と展望第2章 身近なところで使われる機械学習第3章 Watson の質問応答からコグニティブ・コンピューティングへ第4章 脳型コンピュータの可能性第5章 ナチュラル・コンピューティングと人工知能─アメーバ型コンピュータで探る自然の知能技術解説 ディープラーニングとは何か？＜著者プロフィール＞第1章 合原 一幸（あいはら・かずゆき）東京大学生産技術研究所教授、同大学院情報理工学系研究科教授、同大学院工学系研究科教授、理化学研究所AIP 特任顧問。
専門はカオス工学、数理工学。
第2章 牧野 貴樹（まきの・たかき）Google Inc. シニアソフトウェアエンジニア。
専門はコミュニケーションのシステム論と強化学習。
第3章 金山 博（かなやま・ひろし）日本アイ・ビー・エム株式会社東京基礎研究所のリサーチ・スタッフ・メンバー。
2011年に米国のクイズ番組で人間に勝利したWatson のプロジェクトに参画。
第4章 河野 崇（こうの・たかし）東京大学生産技術研究所准教授、医師。
専門はニューロモルフィックハードウェア、神経システムモデリング。
第5章 青野 真士（あおの・まさし）慶應義塾大学環境情報学部（SFC）准教授、東京工業大学地球生命研究所（ELSI）フェロー。
平成28年度文部科学大臣表彰「若手科学者賞」受賞。
技術解説 木脇 太一（きわき・たいち）東京大学情報理工学系研究科特任助教。
専門は機械学習、ニューラルネットワーク学習アルゴリズムの分析。
※この電子書籍は株式会社ウェッジが刊行した『人工知能はこうして創られる』（2017年9月20日 第1刷）に基づいて制作されました。
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