サーバを単に増やすだけでは解決しない（？！）。
大規模サービスの難所は，サービスの成長に伴い巨大化するデータの処理です。
データ量の変化は緩やかには推移せず，突然目の前に現れる大規模化の壁。
そこで求められるのは，いかにして「データを小さく持つか」「複数サーバに分散させるか」「最小限の回数で読み取るか」といった地道な取り組みの積み上げです。
本書では Web開発における大規模サービスの一つの関門，数十?数百ギガバイトのテキストデータを想定し，データ構造，メモリ，OS，DB，サーバ/インフラと広範なレイヤに及ぶ攻略ポイントをまとめて解説します。
はてなインターンシップの初書籍化。