進化発展するディープラーニング。
その代表格がRNN（Recurrent Neural Network/再帰型ニューラルネットワーク）とDQN（Deep Q-Network/深層Qネットワーク）です。
RNNは自然言語処理の分野で最も注目されるアルゴリズムです。
またDQNは強化学習の手法で目覚ましい精度を挙げています。
これらはいずれもAI応用の入り口となります。
本書は，これらを万人のツールであるExcelを用いて，難しい数学やプログラミングの知識抜きに，動かしながら，目で見てしくみを理解できる画期的な入門書です。
難解といわれるRNNとDQNの「最適化」などの難しい計算部分をExcelにまかせ，その動作原理をわかりやすく知ることができます。
本書がAI学習のハードルを一気に下げてくれます。