行動情報処理は，人間の行動に伴う様々な情報をセンサで取得し，データとして解析することで，将来の行動を予測したり，行動に内在する個性・状態・意識を理解したりする技術です。
本書では著者のこれまでの研究のうち，IT企業と共同で開発を進めた，振り込め詐欺通話を検出する技術を紹介した後，自動車の運転行動に関する研究をメインテーマとして取り上げます。
第1章では，行動情報処理とはどのような技術なのかを概説します。
第2章では，行動情報処理に必要なデータ分析方法の数理的な基礎知識を解説します。
第3章では，行動の個性（=その人らしさ）を特徴づける量の計算方法を解説します。
第4章では，行動を予測する方法を解説します。
第5章と第6章では，人間の行動から感情や状態を推定する方法を解説します。
本書で取り上げる運転行動の研究は，アクセルやブレーキペダルの踏み方からドライバーを識別する，ドライバーによる車間距離や速度の違いを予想する，車線変更の際の視線方向やペダル操作から危険運転を検出する，といった「人間の運転をコンピューターがどのように理解するか」に関する研究であり，今後自動運転が社会に普及するために，欠くことのできない研究です。