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21世紀に入り、ベイズ理論が様々な分野で爆発的に活用され始めました。
「ベイズテクノロジー」「ベイズ統計学」「ベイズエンジン」などと、「ベイズ」の名を冠した言葉が、数学、経済学、情報科学、心理学など、幅広い分野で用いられ始めています。
現代の確率論、統計論、情報論において、ベイズ理論は欠かすことのできない地位を確保することになったのです。
ところで、「ベイズ」とは何でしょうか？実は人の名で、このベイズが現在の「ベイズ理論」と呼ばれる基本公式を導き出しました。
簡単に言うと、曖昧性を排除した一般的な統計学とは違い、ベイズ理論は、この曖昧性を利用することで統計に対して柔軟性が生じさせます。
よって、従来の定型的な確率論や統計論では対処できない「経験」や「常識」を取り込んだデータ処理も、ベイズ理論は可能にしてくれるのです。
本書は、このベイズ理論を統計学的に使う「ベイズ統計学」について、その基本から応用まで、身近な例を使ってわかりやすく解説する入門書になります。