AIシステムの構築案件が急増しています。
近い将来、AIなしのビジネスも生活も、考えられなくなるでしょう。
データサイエンティストや先進プログラマに限らず、一般SEや理工系の学生層にまで、ディープラーニングに対する学習意欲が広がっているのは当然のことです。
そうした方々にとって最初のハードルは、手法（理論）を説明する数式が難解なこと。
もう1つは、実装のためのコーディングです。
そこで本書では、知っておくべき3つの手法だけを、気鋭のデータサイエンティストが丁寧に解説。
数式を一切使わず、（1）全結合型・（2）畳み込み型・（3）再帰型のニューラルネットワークの手法を図で紹介します。
そして、ソニーが開発した注目のディープラーニングツール「Neural Network Console」を使用。
ドラッグ＆ドロップ操作でニューラルネットワークを構築し、ボタン1つで処理を実行、結果を評価できます。
本書はこの究極のAIツールを用いた初級・中級・上級の体験学習を通じ、実装に必要な最低限の知識を効率よく獲得できます。
これにより、「数式が読めない」「プログラミングは苦手」という一般SEや初学者の方々に、ディープラーニングの入り口を大きく開きます。