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さまざまなアルゴリズムを一挙に把握できる。
問題解決力、データ活用力をレベルアップ！ソートや検索といった基本的なアルゴリズムから、大規模処理・暗号化、機械学習・説明可能性の手法など最新系もカバー。
本書は、アルゴリズムの基本事項から始まり、検索やソートなどの実例を示します。
より複雑なアルゴリズムとしては、線形計画法、ページランキング、グラフアルゴリズムを説明。
機械学習アルゴリズム背後のロジックも理解できるようにします。
ケーススタディとして、不正分析やレコメンデーションエンジンを取り上げ、さらには大規模処理・並列処理・暗号化のアルゴリズムも紹介します。
本書は、さまざまなアルゴリズムを活用したい方にとってその手掛かりとなる格好のガイドブックです。