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Pythonプログラミングを行いながら、ディープラーニングの技術を使った将棋AIを完成させていきます。
ディープラーニングフレームワークのPyTorchを活用し、Google Colabで動かしながら学びます。
本書には3つの目的があります。
1つの目的は、ディープラーニングを使用した将棋AIの仕組みを解説することです。
ディープラーニングを使用した将棋AIは、従来型の将棋AIよりも特に序中盤での大局観に優れていると言われており、その疑問に答えます。
もう1つの目的は、実際に手を動かして将棋AIを実装してみることです。
Pythonプログラミングを行いながら将棋AIを完成させます。
最後の目的は、強い将棋ソフトを創ることです。
コンピュータ将棋の大会で優勝したGCT電竜を超えるような、より強い将棋AIを創る方法を解説していきます。
Part 1 導入編第1章コンピュータ将棋についてPart 2 理論編第2章コンピュータ将棋のアルゴリズム第3章ディープラーニングの基本Part 3 実装編第4章ディープラーニングフレームワーク第5章Pythonで将棋AIを創る第6章対局プログラムの実装第7章GCT電竜を超える強い将棋AIを創るPart 4 発展編第8章さらに強くするために