データ分析の手法の一つ「スパースモデリング」の扉を開く一冊！【推薦の言葉】「スパースモデリングの応用の広さを知り、実際のデータ分析に活用できるようになります」――滋賀大学 データサイエンス学部 教授河本 薫氏「実際の現場で重要となる考え方や実装方法を中心に、現代風に書き下ろしていることから、今の時代に必要とされる書籍であること間違いなしである」（序文より）――東北大学 大学院情報科学研究科 情報基礎科学専攻 教授大関 真之氏【本書の内容】データ分析の手法の一つとして注目されているスパースモデリング。
本書はスパースモデリングについて、なるべく複雑な数式は使わず、原理の説明から、実際のデータに対してどのように適用していくかまでを紹介する書籍です。
スパースモデリングを活用して企業の問題解決に貢献してきた株式会社HACARUSのメンバーが、Pythonコードを交えながら解説しています。
本書を活用することで、スパースモデリングがどのようなところに有効で、実際にどのように使えばいいのかという勘所がつかめます。
【目次】第1章 機械学習プロジェクトにおける課題と、スパースモデリングに期待が高まる背景第2章 スパースモデリングはなぜ生まれたか？代表的なアルゴリズム「Lasso」の登場第3章 Lassoの正則化パラメータとモデルの評価〜Lasso推定値の評価方法第4章 スパースモデリングの画像処理への応用〜辞書学習による画像の再構成第5章 スパースモデリングの画像処理への発展的な応用〜欠損補間、異常検知、超解像第6章 最先端のスパースモデリング〜HMLassoとPliable Lasso第7章 スパースモデリングの未来〜ディープラーニングとスパースモデリングの融合※本電子書籍は同名オンデマンド出版物を底本として作成しました。
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