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内視鏡画像に関するAI技術をまとめた初めての書 本書は、「基礎編」、「事例編」、「実践編」の3編構成となっています。
「基礎編」では内視鏡画像へのAIの取り込みに関して、基礎的な部分から内視鏡特有の検討事項までを網羅し、内視鏡画像AIのいまを俯瞰できるようにまとめてあります。
また、「事例編」では、臨床現場で成果が上がりつつある、もしくは進行中の事例を数多く網羅し、わかりやすく記述しています。
「実践編」では、これからAIに取り組む方々を対象に、内視鏡画像AIの始め方を紹介しています。
内視鏡画像へのAIの導入は、すでに着実な結果を出しつつあり、現時点での最新の情報をまとめました。
【基礎編】Chapter 1 概論Chapter 2 内視鏡AI総論Chapter 3 内視鏡AIを実現する上での注意点Chapter 4 医療における機械学習用のデータセットの注意点【事例編】上部AIChapter 5 食道がんのDetectionAIChapter 6 胃癌のDetectionAIChapter 7 胃癌境界診断Chapter 8 胃癌境界診断（GLCM＋SVM） Chapter 9 胃癌撮影もれ診断Chapter 10 カプセル内視鏡AI下部AIChapter 11 超拡大内視鏡AI（SVM）Chapter 12 下部拡大内視鏡（NBI）AI（1） Chapter 13 下部拡大内視鏡（NBI） AI（2） Chapter 14 ポリープ検出（1）Chapter 15 ポリープ検出（2）Chapter 16 ポリープ検出（3）Chapter 17 ポリープ検出（4）（超拡大AI）Chapter 18 炎症性腸疾患評価Chapter 19 学会・国主導のデータベースと今後の展望外科内視鏡Chapter 20 AIのための腹腔鏡画像データベース構築とその手術解析への応用Chapter 21 AIによる腹腔鏡画像解析【実践編】Chapter 22 AIによる内視鏡画像分類